面容的真实反映：摄影、镜子与绘画——毕加索语
作者 | 光谱
如果你近期活跃于海外社交媒体，你应该也注意到了这股神奇的潮流：每个人都在分享自己 40 年后的照片……
人类尚未发明时光机。这些照片并非来自真正的 40 年以后，它们只是效果过于真实和美好。并且，似乎每一位帅哥靓女，在 40 年后都变成了英俊大叔和时尚女魔头：
乔纳斯大叔组合（原图 Jonas Brothers）：
复联组合：
说唱歌手 Drake：
歌手碧梨：
就连三十年逆生长的蚁人 Paul Rudd，也终于变成了帅大叔：
除了变老之外，FaceApp 还支持去皱纹、变性别、加笑脸、拼图等功能。
从美图秀秀，到 Instagram、Snapchat，许多软件都以脸部滤镜见长。即便如此，许多人还是第一次见到了如此惟妙惟肖的人工GAN 神奇之处：虚拟成真，从脸到画
微软亚洲研究院提供的描述有助于理解 GAN 的工作机制：
即人无法再区分“自己男友”和“其他男友”的照片。
正因如此，GAN 非常适合生成虚假但看起来“真实”的视觉素材，例如图像甚至视频。
人脸进化
大部分 FaceApp 老年照片在首次老化时效果最佳。但多次处理后，你将看到 FaceApp 使用人工神经网络的痕迹：
第三张照片中，你可以清楚地看到人工神经网络如何提取并增强皱纹特征。而第四张中，皱纹的增强效果过度明显，出现失真。
人脸修改
GAN 可以对人脸进行多种修改，例如：
FaceApp 的变老、去皱、变性、加笑脸
Instagram、Snapchat、抖音的瘦脸、化妆、加猫耳朵
这些改变被称为特征修改。
风格迁移
美图秀秀可以将人脸照片变成动漫风格；而 Prisma 可以将任何照片改成类似梵高《星夜》的风格。这种改变被称为风格迁移：
超分辨率
GAN 的另一个应用方向是像科幻电影中那样，对模糊照片进行超分辨率清晰化：
尽管 FaceApp 自 2017 年推出以来一直致力于“写实”方向，但冈查洛夫表示，目前还没有其他产品或研究论文能够在写实效果上超越 FaceApp。
正如毕加索所说：“谁可以真实反映一个人：摄影师、镜子，还是画家呢？”
如今，人工神经网络不仅可以真实反映人脸，甚至可以生成全新的足以以假乱真的面孔……